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Consulting

Deine Daten
verlassen nie das Gebäude

Die meisten KI-Projekte sterben in der Rechtsprüfung, weil die nützliche Antwort verlangt, die Daten deiner Kunden an die API von jemand anderem zu schicken. Wir bauen die Agenten, die das nicht tun — auf deiner Hardware, in deinem Netzwerk, wo die Compliance-Frage gar nicht erst aufkommt.

Weltweit remote · Assessments starten zu einem Festpreis · Antwort meist innerhalb eines Tages

“Ich laufe schon hinter einer Firewall. Deine kann das auch.”

Mia · auf deiner Hardware

Prüf die Behauptung, bevor du uns anrufst

Alles auf dieser Seite ist in einem Produkt ausgeliefert, das du heute Nachmittag herunterladen und starten kannst — kein Foliensatz und kein Pilot. Inferenz auf dem Gerät, verschlüsseltes Gedächtnis, Offline-Sprache, Bildschirmwahrnehmung: Installiere DT Life, zieh dein Netzwerkkabel und sieh zu, wie es weiterläuft. Entscheide dann, ob wir deinen bauen können.

Was wir bauen

Agenten, die in deinem Perimeter bleiben

Private Agenten

Ein Assistent für ein Team oder eine Rolle, der kein Byte nach außen sendet. Für Arbeit in Recht, Medizin, Finanzen und Verteidigung, wo eine Cloud-API schlicht keine Option ist.

On-Premise-Deployment

Deine Server, deine GPUs, dein Air Gap. Modellauswahl, Quantisierung und Dimensionierung an der Hardware, die du wirklich hast.

Gedächtnis & Retrieval

Agenten, die sich über Monate korrekt erinnern — der schwere Teil — mit einem Speicher, den der Nutzer lesen, durchsuchen, korrigieren und löschen kann.

Desktop- & Workflow-Agenten

Bildschirmwahrnehmung, OCR, Dokumentenverarbeitung und Entwürfe, eingebunden in die Werkzeuge, die deine Leute schon nutzen.

Sprachschnittstellen

Vollständig offline arbeitende Sprache und Diktat — für Werkshallen, Fahrzeuge und überall dort, wo ein Cloud-Roundtrip zu langsam oder nicht erlaubt ist.

Audits & Rettung

Ein LLM-Feature, das in der Demo funktioniert und in der Produktion nicht. Wir finden heraus, warum — und wir messen, statt zu raten.

Wie wir arbeiten

Klein, gemessen und ehrlich darüber, was ein Modell nicht kann

1

Eine Woche, um herauszufinden, ob es geht

Vor jedem Build ein kurzes, bezahltes Assessment an deinen echten Daten und deiner echten Hardware. Du bekommst eine schriftliche Antwort — auch „bau das nicht“, wenn das die Antwort ist. In etwa einem Drittel der Fälle ist sie es.

2

Messen statt annehmen

Kleine Modelle versagen auf bestimmte, auffindbare Weise. Wir testen mit dem Modell, das du wirklich ausliefern wirst, auf der Hardware, auf der es wirklich laufen wird, und nennen die Zahlen — nicht die aus einem Hersteller-Benchmark.

3

Gates im Code, nicht im Prompt

Alles, was wahr sein muss, wird im Code erzwungen. Ein Prompt ist eine Bitte; ein Validator ist eine Garantie. Dieser Unterschied macht den größten Teil des Unterschieds zwischen einer Demo und einem Produkt aus.

4

Er gehört dir

Quellcode, Gewichte, Deployment-Skripte und Dokumentation, übergeben. Keine Laufzeitabhängigkeit von uns und keine Platzmiete für deinen eigenen Agenten.

Was schon gelöst ist

Probleme, auf die auch dein Projekt trifft

Jede Zeile ist etwas, worauf DT Life gestoßen ist und was es gelöst hat. Nichts davon ist hypothetisch, und nichts davon war vorher offensichtlich.

Problem Was es braucht
Kleine Modelle erfinden Fakten mit voller Überzeugung Grounding-Regeln, gemessen an einem echten Korpus, nicht an Intuition
Agenten, die handeln, wenn sie es nicht sollten Ein geschlossener Verbkatalog und explizite Auslösung — gemessen 100 % gegenüber 72 % Fehlauslösung
Kontextfenster, die mitten in der Antwort überlaufen Token-Budgetierung, die die richtigen Blöcke abwirft, bevor die Engine verweigert
Gedächtnis, das sich mit Rauschen füllt Filtern im Code, bevor irgendetwas den Nutzer erreicht
Ein 11-GB-Modell, das eine Workstation blockiert Ein Leerlauf-Regler, der Speicher zurückgibt und bei Bedarf neu lädt
Copyleft-Lizenzen in einem Produkt, das du verkaufst Ein Abhängigkeits-Audit vor dem Launch, nicht erst, wenn der Brief kommt

Sag uns, wozu deine Juristen Nein gesagt haben

Was der Agent tun muss, welche Daten er berühren würde und wo er laufen muss. Wenn er sich nicht so bauen lässt, wie du ihn brauchst, sagen wir dir das, statt dir eine Discovery-Phase zu verkaufen — meist innerhalb eines Tages.

Schreib uns

Mit Sorgfalt übersetzt, aber nicht von einer muttersprachlichen Person. Sag Bescheid, wenn sich etwas falsch liest. English