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Conseil

Vos données ne
quittent jamais le bâtiment

La plupart des projets d'IA meurent en revue juridique, parce que la réponse utile suppose d'envoyer les données de vos clients vers l'API de quelqu'un d'autre. Nous construisons les agents qui ne le font pas — sur votre matériel, dans votre réseau, là où la question de la conformité ne se pose jamais.

À distance, partout dans le monde · évaluations à partir d'un tarif fixe · réponse généralement sous un jour

“Je tourne déjà derrière un pare-feu. Le vôtre le peut aussi.”

Mia · sur votre matériel

Vérifiez l'affirmation avant de nous appeler

Tout ce qui figure sur cette page est livré dans un produit que vous pouvez télécharger et lancer cet après-midi — pas une présentation, pas un pilote. Inférence locale, mémoire chiffrée, voix hors ligne, lecture de l'écran : installez DT Life, débranchez votre câble réseau, et regardez-le continuer à fonctionner. Décidez ensuite si nous pouvons construire le vôtre.

Ce que nous construisons

Des agents qui restent dans votre périmètre

Agents privés

Un assistant pour une équipe ou un métier, qui n'envoie jamais un octet à l'extérieur. Pour le juridique, le médical, la finance et la défense, où une API cloud n'est tout simplement pas envisageable.

Déploiement sur site

Vos serveurs, vos GPU, votre réseau isolé. Choix du modèle, quantification et dimensionnement selon le matériel que vous avez réellement.

Mémoire et recherche

Des agents qui se souviennent correctement sur des mois — la partie difficile — avec un stockage que l'utilisateur peut lire, fouiller, corriger et supprimer.

Agents de bureau et de flux de travail

Lecture de l'écran, OCR, traitement et rédaction de documents, branchés sur les outils que vos équipes utilisent déjà.

Interfaces vocales

Parole et dictée entièrement hors ligne, pour les ateliers, les véhicules et partout où un aller-retour dans le cloud est trop lent ou interdit.

Audits et sauvetage

Une fonction LLM qui marche en démo et pas en production. Nous trouvons pourquoi, et nous mesurons au lieu de deviner.

Comment nous travaillons

Petit, mesuré, et honnête sur ce qu'un modèle ne sait pas faire

1

Une semaine pour savoir si c'est possible

Avant toute construction, une courte évaluation payante sur vos vraies données et votre vrai matériel. Vous recevez une réponse écrite — y compris « ne construisez pas ça », si c'est la réponse. Environ une fois sur trois, ça l'est.

2

Mesurer, ne pas supposer

Les petits modèles échouent de façons précises et repérables. Nous testons avec le modèle que vous livrerez vraiment, sur le matériel sur lequel vous le ferez vraiment tourner, et nous donnons les chiffres — pas un banc d'essai d'éditeur.

3

Des garde-fous dans le code, pas dans les prompts

Tout ce qui doit être vrai est imposé dans le code. Un prompt est une demande ; un validateur est une garantie. Cette distinction fait l'essentiel de la différence entre une démo et un produit.

4

Il vous appartient

Code source, poids, scripts de déploiement et documentation, remis entre vos mains. Aucune dépendance à nous à l'exécution, et aucune redevance par utilisateur sur votre propre agent.

Ce qui est déjà résolu

Des problèmes que votre projet rencontrera aussi

Chaque ligne est un problème que DT Life a rencontré et corrigé. Rien n'est hypothétique, et rien n'était évident à l'avance.

Problème Ce qu'il faut
Les petits modèles inventent des faits avec aplomb Des règles d'ancrage mesurées sur un vrai corpus, pas à l'intuition
Des agents qui agissent quand ils ne devraient pas Un catalogue de verbes fermé et une invocation explicite — mesuré à 100 % contre 72 % de déclenchements à tort
Des fenêtres de contexte qui débordent en plein échange Un budget de tokens qui écarte les bons blocs avant que le moteur refuse
Une mémoire qui se remplit de bruit Un filtrage dans le code avant que quoi que ce soit atteigne l'utilisateur
Un modèle de 11 Go qui monopolise une station de travail Un régulateur d'inactivité qui rend la mémoire et recharge à la demande
Des licences copyleft dans un produit que vous vendez Un audit des dépendances avant le lancement, pas après l'arrivée du courrier

Dites-nous ce que vos juristes ont refusé

Ce que l'agent doit faire, quelles données il toucherait, et où il doit tourner. Si cela ne peut pas être réalisé comme vous en avez besoin, nous vous le dirons au lieu de vous vendre une phase de cadrage — généralement sous un jour.

Écrivez-nous

Traduit avec soin, mais pas par un locuteur natif. Dites-moi si quelque chose sonne faux. English