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Consultoría

Tus datos nunca
salen del edificio

La mayoría de los proyectos de IA muere en la revisión legal, porque la respuesta útil exige enviar los datos de tus clientes a la API de otra empresa. Nosotros construimos los agentes que no lo hacen: se ejecutan en tu hardware, dentro de tu red, donde la pregunta de cumplimiento normativo ni siquiera aparece.

En remoto en todo el mundo · las evaluaciones parten de una tarifa fija · normalmente respondemos en menos de un día

“Yo ya funciono detrás de un firewall. El tuyo también puede.”

Mia · en tu hardware

Comprueba la afirmación antes de llamarnos

Todo lo que hay en esta página ya está en un producto que puedes descargar y ejecutar esta tarde, no en una presentación ni en un piloto. Inferencia en el dispositivo, memoria cifrada, voz sin conexión, percepción de pantalla: instala DT Life, desconecta el cable de red y mira cómo sigue funcionando. Luego decide si podemos construir el tuyo.

Lo que construimos

Agentes que se quedan dentro de tu perímetro

Agentes privados

Un asistente para un equipo o un puesto que nunca envía un byte fuera. Para trabajo legal, médico, financiero y de defensa donde una API en la nube simplemente no es una opción.

Despliegue en tus instalaciones

Tus servidores, tus GPU, tu red aislada. Selección de modelo, cuantización y dimensionado según el hardware que de verdad tienes.

Memoria y recuperación

Agentes que recuerdan bien durante meses —la parte difícil— con un almacenamiento que el usuario puede leer, buscar, corregir y borrar.

Agentes de escritorio y de flujo de trabajo

Percepción de pantalla, OCR, manejo de documentos y redacción, conectados a las herramientas que tu gente ya usa.

Interfaces de voz

Voz y dictado totalmente sin conexión, para plantas de fábrica, vehículos y cualquier sitio donde ir a la nube y volver sea demasiado lento o no esté permitido.

Auditorías y rescate

Una función con LLM que funciona en la demo y no en producción. Averiguamos por qué, y medimos en lugar de adivinar.

Cómo trabajamos

Pequeño, medido y honesto sobre lo que un modelo no puede hacer

1

Una semana para saber si es posible

Antes de construir nada, una evaluación corta y de pago contra tus datos reales y tu hardware real. Recibes una respuesta por escrito, incluido un "no construyas esto" si esa es la respuesta. Aproximadamente un tercio de las veces, lo es.

2

Medir, no suponer

Los modelos pequeños fallan de formas concretas y localizables. Probamos con el modelo que vas a publicar de verdad, en el hardware en el que vas a ejecutarlo de verdad, y damos los números, no un benchmark del fabricante.

3

Controles en el código, no en los prompts

Todo lo que tiene que ser cierto se impone en el código. Un prompt es una petición; un validador es una garantía. Esa distinción es casi toda la diferencia entre una demo y un producto.

4

Es tuyo

Código, pesos, scripts de despliegue y documentación, entregados. Sin dependencia de nosotros en tiempo de ejecución y sin alquiler por puesto de tu propio agente.

Lo que ya está resuelto

Problemas con los que tu proyecto también se va a encontrar

Cada fila es algo con lo que DT Life se topó y que luego arregló. Nada de esto es hipotético, y nada era evidente de antemano.

Problema Qué hace falta
Los modelos pequeños inventan datos con total seguridad Reglas de anclaje medidas contra un corpus real, no contra la intuición
Agentes que actúan cuando no deberían Un catálogo cerrado de verbos e invocación explícita: medido en 100 % frente a un 72 % de disparos falsos
Ventanas de contexto que se desbordan a mitad de turno Un presupuesto de tokens que descarta los bloques correctos antes de que el motor se niegue
Memoria que se llena de ruido Filtrado en el código antes de que nada llegue al usuario
Un modelo de 11 GB que bloquea una estación de trabajo Un regulador de inactividad que devuelve memoria y recarga bajo demanda
Licencias copyleft en un producto que vendes Una auditoría de dependencias antes del lanzamiento, no después de que llegue la carta

Cuéntanos a qué dijeron que no tus abogados

Qué tiene que hacer el agente, qué datos tocaría y dónde tiene que ejecutarse. Si no se puede construir como lo necesitas, te lo diremos en lugar de venderte una fase de descubrimiento; normalmente en menos de un día.

Escríbenos

Traducido con cuidado, pero no por un hablante nativo. Avísame si algo suena raro. English