データが
建物の外に出ることはありません
多くのAIプロジェクトは法務レビューで止まります。役に立つ答えを得るには、顧客のデータを他社のAPIに送る必要があるからです。当社が作るのは、それをしないエージェントです。御社のハードウェアで、御社のネットワークの中で動くので、コンプライアンスの論点がそもそも生じません。
世界中どこでもリモート対応 · 調査は定額から · 通常は一日以内に返信
“私はすでにファイアウォールの内側で動いています。御社のものも同じようにできます。”
連絡の前に、主張を確かめてください
このページにあることはすべて、今日の午後にダウンロードして動かせる製品の中で動いています。スライドでも実証実験でもありません。端末内推論、暗号化された記憶、オフラインの音声、画面認識。DT Lifeをインストールし、ネットワークケーブルを抜いて、そのまま動くのを見てください。当社が御社のものを作れるかは、それから判断してください。
境界の内側から出ないエージェント
プライベートエージェント
1バイトも社外に出さない、チームや職務のためのアシスタント。クラウドAPIがそもそも選択肢にならない、法務、医療、金融、防衛の業務のために。
オンプレミス導入
御社のサーバー、御社のGPU、御社の閉域環境で。実際にあるハードウェアに合わせて、モデルの選定、量子化、サイジングを行います。
記憶と検索
数か月にわたって正しく覚えるエージェント。ここが難所です。保存先は、利用者が読み、検索し、修正し、削除できます。
デスクトップと業務フローのエージェント
画面認識、OCR、文書処理と下書き作成を、社員がすでに使っているツールに組み込みます。
音声インターフェース
完全オフラインの音声認識と口述筆記。工場、車両、そしてクラウドとの往復が遅すぎるか、許されない場所のために。
監査と立て直し
デモでは動くのに、本番では動かないLLM機能。その理由を突き止めます。推測ではなく計測で。
小さく作り、計測し、モデルにできないことは正直に言う
可能かどうかを一週間で見極める
開発の前に、実際のデータと実際のハードウェアを対象にした短い有償調査を行います。結果は文書でお渡しします。「これは作らないほうがいい」という答えも含みます。実際、三回に一回ほどはその結論です。
推測せず、計測する
小さなモデルは、特定の、見つけられる形で失敗します。実際に出荷するモデルを、実際に動かすハードウェアで検証し、数値を報告します。ベンダーのベンチマークではありません。
プロンプトではなく、コードで縛る
満たさなければならない条件は、コードで強制します。プロンプトはお願いにすぎず、バリデーターは保証です。デモと製品の差の大半は、この違いです。
所有するのは御社です
ソース、重み、デプロイ用スクリプト、ドキュメントをお渡しします。実行時に当社へ依存することはなく、自社のエージェントに席数課金もありません。
御社のプロジェクトもぶつかる問題
どの行も、DT Lifeが実際にぶつかって直した問題です。仮定の話はひとつもなく、事前に分かっていたものもひとつもありません。
| 問題 | 必要なこと |
|---|---|
| 小さなモデルが自信たっぷりに事実を捏造する | 直感ではなく、実際のコーパスで計測した根拠づけルール |
| 動くべきでないときに動くエージェント | 閉じた動詞カタログと明示的な呼び出し。誤発火72%に対し100%という計測結果 |
| 応答の途中であふれるコンテキストウィンドウ | エンジンが拒否する前に、適切なブロックを落とすトークン配分 |
| ノイズで埋まっていく記憶 | 何かが利用者に届く前に、コードで行う選別 |
| ワークステーションを占有する11 GBのモデル | 待機中にメモリを返し、必要になったら読み直すアイドルガバナー |
| 販売する製品に混じるコピーレフトライセンス | 通知書が届いた後ではなく、公開前に行う依存関係の監査 |
法務に止められた案件を教えてください
エージェントに何をさせたいか、どのデータに触れるか、どこで動かす必要があるか。ご希望の形で作れない場合は、調査フェーズを売りつける代わりに、そうお伝えします。通常は一日以内です。
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