你们的数据绝不
离开这栋楼
多数 AI 项目死在法务审查，因为有用的方案都要把客户数据发到别人的 API 上。我们做的是不这么干的智能体——跑在你们的硬件上、你们的网络里，合规问题根本不会出现。
全球远程协作 · 评估按固定费用起步 · 通常一天内答复
“我本来就跑在防火墙后面。你们的也可以。”
打电话之前，先验证这些说法
这一页上的每一项，都已经在一款你今天下午就能下载运行的产品里跑着——不是幻灯片，也不是试点。设备端推理、加密记忆、离线语音、屏幕感知：装上 DT Life，把网线拔了，看着它继续工作。然后再决定我们能不能替你们做一个。
不出你们边界的智能体
私有智能体
为某个团队或某个岗位准备的助手，一个字节都不外发。适用于法律、医疗、金融和国防等根本不可能用云端 API 的工作。
本地私有化部署
你们的服务器、你们的 GPU、你们的物理隔离网络。按你们实际拥有的硬件做模型选型、量化和规模测算。
记忆与检索
能在几个月里记对事情的智能体——难点正在这里——而且存下的内容用户可读、可搜、可改、可删。
桌面与工作流智能体
屏幕感知、OCR、文档处理与起草，接进你们的人已经在用的工具里。
语音交互界面
完全离线的语音与听写，用于车间、车辆，以及任何云端往返太慢或不被允许的场合。
审计与救火
一个在演示里好用、到生产里就不行的 LLM 功能。我们查清原因，并且用测量代替猜测。
做得小、可测量，并且坦白模型做不到什么
一周弄清这件事能不能做
动手做之前，先针对你们真实的数据和真实的硬件做一次简短的付费评估。你会拿到一份书面结论——如果结论是“别做这个”，我们也照写。大约三分之一的情况，结论就是这个。
去测量，别假设
小模型的失败方式是具体的、找得出来的。我们用你们真正会上线的模型、在你们真正会跑的硬件上测试，并给出数字——不是厂商的跑分。
关卡写进代码，而不是提示词
凡是必须成立的条件，都在代码里强制执行。提示词是请求，校验器才是保证。演示和产品之间的差别，大半就在这里。
它归你们所有
源码、权重、部署脚本和文档，全部交付。运行时不依赖我们，你们自己的智能体也不用按人头交租。
你们的项目同样会遇到的问题
每一行都是 DT Life 真正遇到并解决过的问题。没有一条是假设，也没有一条是事先就显而易见的。
| 问题 | 需要什么 |
|---|---|
| 小模型会自信地编造事实 | 以真实语料而非直觉检验过的事实依据规则 |
| 智能体在不该动手的时候动手 | 封闭的动词目录与显式调用——实测 100% 对 72% 的误触发 |
| 对话进行到一半，上下文窗口溢出 | token 预算机制，在引擎拒绝之前先舍弃该舍弃的内容块 |
| 记忆被噪音塞满 | 在任何内容到达用户之前，先在代码里过滤 |
| 一个 11 GB 的模型把整台工作站占死 | 一个空闲调控器，会把内存交还，需要时再重新加载 |
| 在售产品里混进了 copyleft 许可证 | 在发布之前做依赖审计，而不是等律师函来了才做 |
